新可穿着装备“可获知用户行将做出的手势”


ʱ䣺2020-12-26

这就是美国加利福尼亚大学伯克利分校的工程师正在开发的一种新设备的目的功效之一,该设备可以根据前臂中检测到的电信号识别手势。该系统将可穿着生物传感器与人工智能(AI)联合在一起,可以用于节制假肢或与电子设备进行交互。

像其余AI软件一样,该算法必须首先“学习”手臂中的电信号如何与各个手势绝对应。因而,每个用户必需戴上袖带再一个接个地做手势。然而,【“百件革命文物说江西”之革命原址篇】 ⑬井冈山革命,新装备使用种称为超维计算算法的高等AI,该算法能够应用新信息更新本身。

新设备所有的计算都在本地芯片长进行:不会将个人数据传输到邻近的计算机或设备上。这不仅加快了计算时光,而且还确保了个人数据的保险。

例如,假如特定手势的电信号因为用户的手臂出汗而转变,或者将手臂举过火顶,一品堂心水论坛376666,算法就可以将此新信息合并到其模型中。

只管该设备尚未筹备好商用,可能须要进前进步的改良才干到达目标。(钉科技根据《berkeley news》消息编译)

依据《berkeley news》新闻:在没有键盘的情况下在盘算机上打字,在不把持器的情形下玩视频游戏,在没有方向盘的情况下驾驶汽车……感到怎么样?

为了打造手势辨认系统,该团队与加州大学伯克利分校电气工程学教学Ana Arias配合,设计了种机动的袖套,可以读取前臂上64个不同地位的电信号。而后将电信号传递到电子芯片,该芯片应用AI可以将从前臂收集的信号与特定的手势接洽起来。该团队已胜利让该AI体系学会了识别21种独自的手势,包含竖起大拇指、握紧拳头、张开五指、利用手指计数等。